摘要
本发明提供一种轨道交通设备故障预测方法及系统,该方法包括:获取轨道交通设备在当前时间段的运行数据和环境数据,确定运行数据的时序相关系数和统计特征离散度,以及环境数据影响轨道交通设备故障的环境影响因子;根据时序相关系数、统计特征离散度和环境影响因子确定时序预测模型的权重参数,根据时序预测模型的权重参数确定分类模型的权重参数;将当前时间段的运行数据输入时序预测模型中,根据时序预测模型的权重参数得到轨道交通设备在未来时间段的运行数据;将未来时间段的运行数据输入分类模型中,根据分类模型的权重参数得到轨道交通设备的故障概率,根据故障概率确定轨道交通设备是否故障。本发明提高故障预测的准确性和可靠性。
技术关键词
轨道交通设备
时序预测模型
故障预测方法
时间段
统计特征
参数
数据
因子
故障预测系统
风速
寿命
退化模型
模块