一种太赫兹光电导发射天线剩余寿命预测方法

本发明公开了一种太赫兹光电导发射天线剩余寿命预测方法,属于寿命预测技术领域，首先采集太赫兹光电导发射天线的传感器数据，然后利用非对称卷积神经网络的方法对传感器数据进行特征提取，使用Transformer算法对已提取特征进行时间序列预测，并及时向太赫兹时域光谱系统反馈可能出现的异常状况和剩余寿命。通过上述深度学习算法来实现对发射天线的剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)评估，保证设备可靠运行。