摘要
本发明为一种面向智慧园区的智能立体化安防监控方法及系统,涉及安防监控技术领域,包括构建多维度立体感知网络,获取多模态异构数据并进行预处理;将时空图神经网络与贝叶斯网络并行后处理数据,并在决策层通过门控融合机制自适应融合,构建安防监控模型;将预处理后的数据输入所述安防监控模型,分别生成动态特征向量和规则置信度向量;通过决策层级自适应的门控融合机制对两向量进行加权融合,输出实时警报级别、事件类型概率分布及证据摘要。
技术关键词
面向智慧园区
安防监控方法
条件概率模型
门控神经网络
节点
网络拓扑结构
动态
Softmax函数
异构
立体感
后验概率分布
数据
多任务
神经网络参数
多模态
无人机
摘要
决策
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