一种基于人工智能的慢性病早期预警干预系统

本发明公开了一种基于人工智能的慢性病早期预警干预系统，涉及慢性病预警技术领域，其技术方案要点是：收集患者的多模态数据并进行预处理，生成特征向量；对特征向量进行特征提取生成融合特征向量；使用多层感知机分类器预测风险等级，估计慢性病发生概率；依据专家知识库对风险预测结果进行校验和修正；构建慢性病关联图谱计算并发症的联合概率，生成患者的个性化干预方案；通过强化学习算法对干预方案进行反馈优化。本发明通过融合多模态数据和专家知识，同时结合人工智能技术，实现了慢性病早期精准预警、跨疾病并发症风险评估以及个性化干预方案生成，能够为慢性病患者带来更优质的健康管理服务，降低慢性病对个人健康和社会造成的负担。