跨语言文本融合智能对齐方法与系统

本发明涉及跨语言信息处理技术领域，提供一种跨语言文本融合智能对齐方法和系统，通过多编码类型文本的预处理与标签识别，结合多语言预训练模型的深度语义特征提取及标注，解析文本语义与格式信息，构建的分层对齐模型，以Transformer为核心，通过多头注意力机制强化跨语言语义关联，并标签权重分配与条件约束实现字符级、段落级的格式协同，在多语言混合排版场景下，格式对齐准确率得到明显提升，模型对结构化信息的解析能力可延伸至文本与图像、表格的布局关系处理，使多模态融合场景下的综合对齐效率得到显著提高。保障文本与标签融合的准确性，避免乱码与标签混淆问题，实现从语义到格式、单模态到多模态、高精度跨语言文本对齐。