基于多模态行为图谱的实时交易反诈系统

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基于多模态行为图谱的实时交易反诈系统
申请号:CN202510908781
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120782560A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及交易反诈领域,公开了基于多模态行为图谱的实时交易反诈系统,包括:采集处理模块:用于获取设备、交易和地理模态的时序数据并进行预处理,得到处理数据;多模态构建模块:用于计算交易模态的时变波动率、设备模态的局部离散度和地理模态的轨迹弯曲程度,将处理数据构建为包含黎曼度量张量的随机流形特征;跨模态交互模块:用于基于随机微分方程和泊松过程建模随机流形特征间的时变驱动关系。通过将设备、交易和地理数据转化为包含黎曼度量张量的随机流形特征,保留多模态数据的非线性时序关联,通过随机微分方程与泊松过程,刻画“设备运动‑地理轨迹”的随机驱动及“交易‑设备活跃”的时变触发关系。
技术关键词
多模态 图谱 黎曼 节点特征 决策 协方差矩阵 跨模态 度量 数据 轨迹 GARCH模型 加速度计传感器 设备交互 时序 模块 关系 神经网络架构 采集设备 滑动窗口
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