一种新能源消纳预测与预警方法、系统、设备及介质

本发明涉及新能源电力系统技术领域，尤其涉及一种新能源消纳预测与预警方法、系统、设备及介质，通过实时采集多源数据并预处理，构建特征向量支撑分层协同预测：首先基于历史气象与发电数据训练新能源发电预测模型，其次结合负荷特性及影响因素建立负荷预测模型，最终融合电网实时参数构建消纳能力预测模型；通过动态比对发电功率与消纳能力预测值触发预警，并生成源网荷储协同控制策略执行调控；以分级建模架构深度挖掘数据耦合关系，实现消纳潜力的精准量化与风险前瞻预警，显著提升预测时效性与电网韧性，有效抑制弃电并优化运行经济性。