摘要
本申请涉及电力设施智能检测技术领域,提供一种基于文字符号的电力铁塔识别方法及系统,用以解决现有技术中分辨率不足,模型缺乏语义关联性的问题。本申请包括:构建电力铁塔表面文字符号与塔体部件的映射关系的多模态关联规则,筛选目标反射区域,解析生成穿透性特征集合;利用动态噪声抑制模型对穿透性特征进行电磁衰减补偿,生成抗干扰的补偿特征集合;将补偿特征与涂层几何标识特征输入共享权重编码器,融合文字符号语义向量,提取内部支撑结构特征与外部涂层纹理特征;通过螺栓孔位拓扑分布约束和主梁曲率连续性约束重建符合载荷特性的三维识别模型。本申请提供的技术方案能够实现复杂环境下电力铁塔高精度三维识别与抗干扰结构还原。
技术关键词
电力铁塔
动态噪声
语义向量
纹理特征
跨模态关联学习
防腐蚀涂层
生成符号
标识特征
相位差数据
骨架点云
空间权重矩阵
上下文特征
散射点
抗电磁干扰
注意力机制
区域分布特征
符号结构
编码器