摘要
本申请涉及一种基于智能视觉识别技术的虚焊微裂纹智能判别方法,包括:采集待检测焊点的初始RGB图像,对初始RGB图像进行二维离散余弦变换及逆二维离散余弦变换,得到增强图像,并将增强图像与初始RGB图像的R通道进行融合,形成双通道特征图;对双通道特征图计算相位一致性,并通过自适应阈值分割方法获取虚焊微裂纹的疑似候选区域;采集焊点连续时序的RGB图像序列,进行异常检测得到异常区域集合;构建焊点热扩散模型,将异常区域集合中的几何参数和环境参数输入焊点热扩散模型,得到虚焊微裂纹的最终判别结果。本申请通过多维度特征融合及连续时序动态追踪,显著提升了虚焊微裂纹的检测精度并降低误检率,使得最终判别结果更准确。
技术关键词
智能判别方法
智能视觉识别
局部二进制模式
二维离散余弦变换
焊点
热扩散模型
裂纹
图像
多维特征向量
阈值分割方法
像素点
数据可视化技术
温升
纹理
高斯滤波方法
局部细节特征
时序
通道
序列