一种微核图像深度学习检测模型的训练方法

本发明提供一种微核图像深度学习检测模型的训练方法，包括：根据微核图像数据库中筛选得到若干微核图像，用于构建基础数据库；基于目标医院系统采集若干微调图像，用于构建微调数据库；对基础数据库和微调数据库进行标注，并进行数据增强，得到基础数据集和微调数据集；以PyTorch神经网络库为基础搭建深度学习模型框架，采用改进的YOLOv11s模型构建初始微核检测模型，改进的YOLOv11s模型在颈部网络中加入有MSAA模块；采用基础数据集和微调数据集依次对初始微核检测模型进行训练，得到目标微核检测模型。本发明能够降低对标注数据的需求，实现对模型识别能力的迁移，并确保训练模型的性能，适配实际需求。