摘要
本发明属于数据安全管理技术领域,本发明公开了一种基于AI大模型的网络安全数据管理系统及方法,包括:获取历史网络行为数据及对应的时间信息与网络环境数据,对网络行为数据分时段进行特征化处理,得到网络安全特征并形成历史数据库;训练基线模型以预测网络安全特征;获取实时的时间信息和网络环境数据,获取预期的和当前实际的网络安全特征;比较当前的网络安全特征与预期的网络安全特征,生成风险评估结果;根据风险评估结果,动态调整数据访问控制与加密策略。本方法通过预测正常网络行为并与实际行为比较,能够精确识别安全威胁,并根据风险级别自适应调整安全策略,实现安全性与可用性的平衡。
技术关键词
数据管理方法
数据访问控制
加密策略
网络安全数据
偏差
风险
指标
分布特征
数据包特征
分时段
基线
数据安全管理技术
网络流量负载
活跃用户数量
管理系统
访问控制策略
集中度
更新模型参数