一种物理场重建模型融合方法

本发明提供了一种物理场重建模型融合方法，属于物理场重建技术领域，包括：低精度重建网络提取工况信息的低精度物理场向量，序列生成网络提取顺序序列信息；大规模可微分排序网络中的第一编码器对低精度物理场向量处理，获取精度向量信息，第二编码器对顺序序列信息处理，获取顺序向量信息；精度向量信息与顺序向量信息拼接获取隐变量信息，由解码器解码获取排序微分向量；由高精度物理场重建模型处理后，获取高精度物理场向量数据。上述方法基于大规模可微分排序网络对低精度物理场向量、顺序序列信息进行处理，实现了对输入工况信息的序列优化，便于高精度物理场重建模型提取物理场特征，提高了模型的物理场重建精度。