一种基于改进动态神经网络的柔性负荷资源聚合方法

本发明公开了一种基于改进动态神经网络的柔性负荷资源聚合方法，本发明涉及柔性负荷资源聚合与调控技术领域，包括，对柔性负荷的构成和调节特性进行分析得到柔性负荷资源可调能力量化指标，基于柔性负荷资源可调能力量化指标构建泛化数学模型，所述泛化数学模型包括电动汽车模型和储能模型，对泛化数学模型进行聚类分析并耦合形成柔性资源池模型并对柔性资源池模型进行优化得到柔性负荷资源聚合优化模型，基于改进动态神经网络实现柔性负荷资源聚合优化模型参数动态调整进而完成柔性负荷资源的聚合，本发明精准评估电动汽车、储能等柔性负荷的可调潜力，有效解决传统方法多类型负荷协同优化不足的问题，为调峰、调频等场景提供高精度资源支撑。