基于教育大模型多模态自适应生成的链式教学评分系统

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基于教育大模型多模态自适应生成的链式教学评分系统
申请号:CN202510909863
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120672217A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于教育大模型多模态自适应生成的链式教学评分系统,该系统包括:评分批阅模块和自适应模块;评分批阅模块,用于根据评分提示,生成答题内容的第一评分评价信息,将第一评分评价信息传输给自适应模块;自适应模块,用于确定第一评分评价信息对应的交互对象和评分标准,在同一评分标准下,将不同用户的成绩构建为历史成绩序列,根据历史成绩序列评估第一评分评价信息的反馈质量,在第一评分评价信息的反馈质量高的情况下,输出成绩。将多项历史成绩之间的关联关系、变化规律转化为标准化数值表达,基于数值表达的特性,使得输出的成绩的反馈质量保持在高质量范围内,且评分结果波动小。
技术关键词
成绩 答题 教学评分系统 模块 序列 多维特征向量 评分算法 多模态 数值 文本 动态 规模 在线教学系统 置信度算法 数据 权重算法 评分方法 大语言模型
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