基于用户需求大数据的房产信息匹配模型构建方法

本发明公开了基于用户需求大数据的房产信息匹配模型构建方法，涉及房产信息匹配技术领域，包括如下步骤：构建房产信息匹配模型，对房产信息的房产特征进行量化处理，得到不同的房产特征的量化特征；向用户请求数据权限，收集用户的历史看房记录；通过历史看房记录分析用户的隐性需求，同时计算不同的隐性需求的需求权重；用户向房产信息匹配模型输入显性需求，房产信息匹配模型根据显性需求和隐性需求自动为用户匹配最佳房源；本发明用于解决现有的房产信息匹配技术还存在对于用户对房产信息的偏好的分析较为浅薄，导致推送的房产信息与用户的需求存在较大的偏差的问题。