摘要
本发明公开了基于硬守恒约束PINN模型的刚性化学动力学方程求解方法,属于化学动力学方程求解技术领域。本发明在PINN中引入了硬守恒约束策略,计算过程中只计算和s3,s1通过守恒表达式间接推导得出,确保PINN在训练过程中不仅能够符合方程组的解,同时还严格遵守物质守恒定律,确保物质守恒量的不变性。相比于依赖纯数据驱动的神经网络模型或PINN中采用软约束方式,本发明在保证物理一致性的基础上提高了预测精度,有效降低了预测解与数值解之间的相对误差。
技术关键词
方程
分支
优化器
化学反应动力学
采样点
表达式
求解技术
神经网络模型
矩阵
数值
变量
网络结构
代表
精度
策略
机制
偏差
速率
物理