一种基于基准知识图谱动态扩展的电力信息提问系统

本发明涉及一种基于基准知识图谱动态扩展的电力信息提问系统：包括基准知识图谱构建模块、多模态数据融合模块、提问惯性库生成模块以及用户提问解析模块；通过多源数据融合深度升级。多模态数据融合模块通过注意力机制动态加权不同模态数据，结合跨模态迁移学习实现“图像‑文本‑操作行为”的联合分析，使设备故障识别效率从人工处理缩短。通过数据增强算法生成新型设备的仿真故障数据，结合增量学习自动更新知识图谱与提问惯性库，形成“数据采集‑评价‑增强‑应用”的闭环进化机制，对新技术的适应周期缩短，且知识图谱数据质量通过三维评估体系(完整性、准确性、一致性)持续优化。