一种基于机器学习的多目标优化设计方法和相关设备

本申请公开了一种基于机器学习的多目标优化设计方法和相关设备，涉及机器学习技术领域，方法包括：建立多个目标待优化的三维模型；利用参数化模型方法根据三维模型获得样本数据集；对机器学习代理模型设置不同组合的超参数；将统一且固定的输入参数输入到机器学习代理模型，分别获得机器学习代理模型在不同组合的超参数下输出的预测值；确定预测值与该输入参数下实际仿真值之间的误差值；根据误差值对对应组合的超参数进行调整；对调整后的超参数组合进行寻优；根据最优超参数组合设置下的机器学习代理模型和样本数据集对三维模型进行迭代寻优，得到优化后的三维模型。本申请提供了精准度更高、针对性更强的多目标设计优化方案。