食品掺假检测方法、模型训练方法、系统及相关产品

本申请公开了一种食品掺假检测方法、模型训练方法、系统及相关产品，涉及食品检测技术领域。食品掺假检测模型的训练方法包括：获取训练数据集中的样本食品的多光谱图像、对应的真实高光谱图像和掺假类别标签，将多光谱图像输入光谱重建模型中，得到重建高光谱图像，基于重建高光谱图像和真实高光谱图像确定重建损失，基于重建高光谱图像和负样本的高光谱图像确定对比损失，负样本的高光谱图像是通过掺假类别标签确定的，基于重建损失和对比损失优化光谱重建模型的参数以完成训练，将重建高光谱图像输入分类模型以进行分类模型的训练。通过执行以上操作，降低了食品掺假检测的成本并提高了基于低成本设备的食品掺假检测准确率。