摘要
本发明公开了一种用于光伏电池盖板玻璃的信息加密和解密方法,涉及光伏组件技术与信息安全交叉领域。该方法包括:获取包括光伏电池盖板玻璃信息的明文图像;通过卷积原理生成与明文图像对应的掩码图形和卷积核;将掩码图形在电致变色玻璃上进行显示;获取拍摄到的电致变色玻璃上显示的掩码图形照片,将掩码图形照片输入至神经网络模型进行识别,得到识别结果;识别结果为基于YOLO模型定位与卷积神经网络颜色分类生成的二值矩阵数据;将识别结果与卷积核进行卷积,得到解密图像。该方法能够实现在光伏电池盖板玻璃的信息加密和解密过程中不影响光伏电池的发电效率。
技术关键词
YOLO模型
卷积定理
神经网络模型
矩阵
盖板玻璃
光伏电池
正则化参数
明文
电致变色玻璃
解密方法
解密图像
信息安全交叉
卷积神经网络识别
微控制器
照片
数值
光伏组件技术
加密