摘要
本发明公开一种基于调和平均数频率感知算法的医疗应急通信方法,用于解决自然灾害等突发情况中应急基站频谱检测问题。原算法在信道与信号耦合下,易因样本协方差矩阵特征值变化产生局限。本发明所提算法的流程如下:先构建协方差矩阵计算模块,得接收信号样本协方差矩阵;再通过特征值和检测统计量模块,算所有特征值的平方平均数及调和平均数;最后用频谱感知判决模块,算出判决门限,比较检测统计量与门限判断主用户是否存在。其以特征值的平方平均数及调和平均数之比构建检测统计量,提升检测性能,相较现有的基于协方差矩阵特征值的算法更适用于医疗应急通信场景,提升了医疗应急通信系统中医疗应急信号基站的稳定性和可靠性。
技术关键词
频谱感知算法
应急通信方法
协方差矩阵
特征值
信号基站
应急通信系统
天线
样本
虚警概率
应急通信场景
蒙特卡罗
多项式
自然灾害
应急基站
低信噪比
判决模块