摘要
本发明提供了一种倒伏植株检测方法、系统、计算机设备及存储介质,属于计算机领域,包括获取待识别植株图像;通过预先训练的UNet神经网络中的编码器对待识别植株图像进行特征提取,得到语义特征提取结果;通过边缘提取分支对语义特征提取结果进行特征提取,得到边缘特征图;通过频域分解分支对语义特征提取结果进行特征提取,得到频域特征图;并对边缘特征图和频域特征图进行特征融合,得到融合特征图;通过解码器对融合特征图进行处理,得到像素级分割图;根据所述像素级分割图生成倒伏植株检测结果。该方法能够分别捕获边缘特征图和频域特征图,并整合这两个分支的特征,实现了对倒伏植株的高精度检测效果。
技术关键词
语义特征提取
植株检测方法
频域特征
融合特征
分支
卷积特征提取
空间特征提取
解码器
图像
编码器
输出特征
像素
带通滤波器
计算机设备
训练集
空间金字塔池化
低通滤波器
骰子
局部特征提取