摘要
本发明涉及设备运行控制领域,具体提供一种基于碳排放的高速公路能耗设备控制方法、系统、终端及介质,包括实时采集目标区域内的目标数据,包括各能耗设备的运行数据、历史能碳数据、天气信息、车流量信息;将所采集目标数据构建为输入数据,通过预先训练好的碳排放预测模型对输入数据进行处理获得未来一段时间的碳排放量及趋势;根据预测的碳排放量及趋势定位到高碳排放时段,通过聚类算法识别高碳排放时段的可控高能耗设备;通过强化学习算法对识别的可控高能耗设备的运行策略进行调整以降低碳排放。本发明在降低碳排放的同时兼顾设备目标指标,实现从数据采集到策略执行的闭环管理,提升能效并降低碳排放。
技术关键词
能耗设备控制
排放量
强化学习算法
聚类算法
策略
设备运行控制
设备控制系统
可读存储介质
轮廓系数
分配设备
设备识别
数据采集模块
调节设备
天气
采集设备
路段
指标
终端
系统为您推荐了相关专利信息
空间位置关系
灯具标识
聚类算法
分析方法
时间段
动态资源管理
物联设备
队列
网络通信
数字孪生模型
风险控制方法
时间序列特征
风险评估模型
XGBoost模型
债权
分布式数据库集群
全局事务管理器
分片
服务器
分布式数据节点
桥接模块
网线
三色状态指示灯
虚拟网络
终端设备