一种基于分层表征的分子性能预测方法与系统

本发明公开一种基于分层表征的分子性能预测方法与系统，属于分子性质预测领域；方法包括：基于分子图结构和SMILES序列，构建多层次图结构，包括：原子层、基团层和分子层；设计层内聚合与层间信息传递相结合的分层信息交互机制，进行多层结构语义的融合，得到原子层、基团层和分子层的表征；基于注意力机制构建分层图表示融合模块，对原子层、基团层与分子层的表征进行差异化融合，自动强化关键结构特征的表达，构建统一的融合分子表示；构建面向预测任务的损失函数，将融合分子表示输入全连接神经网络预测模型，通过训练学习融合分子表示与分子性质之间的映射关系，实现端到端的分子性能预测，显著提高分子性质预测任务中的分类与回归性能。