基于PSO-HMM的电网安全稳定控制系统缺陷识别方法、装置及设备

本发明涉及电力系统安全保障与控制技术领域，具体涉及基于PSO‑HMM的电网安全稳定控制系统缺陷识别方法、装置及设备，通过全面覆盖安全稳定控制系统不同环节的缺陷特征向量采集，结合针对不同缺陷工况数据构建多维特征构成缺陷特征向量，确保了缺陷表征的完整性；采用聚类处理对预处理后的缺陷特征向量进行降维优化，提升缺陷特征与缺陷工况之前对应关系挖掘的质量；通过粒子群优化算法的全局搜索能力优化隐马尔科夫模型参数，使模型兼具时序模式挖掘能力和动态适应性，并针对不同缺陷工况训练优化后的隐马尔科夫模型，用以对待诊断的实施采集缺陷特征向量加以匹配，实现缺陷工况的快速诊断，更好的实现对电网安全稳定控制系统缺陷的实时和有效识别。