基于应急场景下的情感分析方法

本发明提供一种基于应急场景下的情感分析方法，涉及自然语言处理领域。本发明中，首先预处理应急场景下的社交媒体数据，获取标准化文本；其次将标准化文本作为用户角色的提供信息，以及在大语言模型的引导下，令心理学家角色利用三阶段思维链推理技术分析标准化文本，获取用户画像、情感极性和情感强度；之后利用小语言模型生成对应的特征向量并进行拼接融合，以及采用轻量化编码器架构特征提取；最后依次通过全连接层和Softmax函数转换为情感类别概率分布，并作为最终的情感极性结果。本发明构建大小模型协同架构，并采用多阶段推理技术深入分析应急场景下的复杂情感表达，显著提高了在应急场景下情感分析的准确性和实时性。