一种医学图像的智能分割与特征分析方法

本发明公开了一种医学图像的智能分割与特征分析方法，涉及图像分析技术领域，包括，读取多模态医学图像进行预处理与尺寸标准化；基于U‑Net结构进行医学图像分割，采用Sobel算子进行边缘检测结合形态学操作对分割图像的边缘进行优化得到边缘优化的病灶分割图；基于自组织映射对多模态的病灶分割图像进行特征点匹配，基于匹配的特征点通过TPS变换进行非刚性配准；对配准后的图像进行前景区域增强操作，基于DenseNet‑201模型引入通道注意力模块对配准图进行特征提取，使用鲸鱼优化算法对特征进行优化，生成最优特征子集；基于遗传算法优化的自适应神经模糊推理系统对特征子集进行病情分。