基于海量复杂时空数据的多源多模态数据融合与关联方法

本发明公开了一种基于海量复杂时空数据的多源多模态数据融合与关联方法，该方法首先通过安全要素多模态数据实时采集技术对多源多模态数据进行实时采集，然后提出了一种低质量数据动态多模态融合技术，通过自动感知不同模态数据质量的动态变化，结合不确定性感知模型和动态贝叶斯网络融合算法，解决了在复杂和不确定环境中多模态数据融合的准确性和稳定性问题；最后通过工业安全生产知识库建模技术构建工业安全生产知识库，为后续的知识问答、处置建议等功能模块提供知识表示基础。