摘要
本发明公开了一种港口设备运行风险预判方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法通过在获取了包含港口设备的运行过程的目标视频数据和运行参数后,基于目标视频数据确定背景图像,基于背景图像生成时间窗,并根据时间窗内的背景图像的灰度值构建港口设备的运动区域轮廓模板,基于运动区域轮廓模板生成港口设备的设备运行表征数据,基于设备运行表征数据和运行参数,生成港口设备的设备运行数据,基于设备运行数据,对港口设备的运行风险进行预判。从而解决了现有技术难以满足现代港口对设备运行风险预判的精准性和实时性要求的问题。
技术关键词
港口设备
设备运行数据
预判方法
视频
风险
图像
时域特征
频域特征
像素
运动
直方图均衡化算法
轮廓
处理单元
模板
模糊综合评价法
静态特征
深度卷积神经网络
混合高斯模型
背景差分法