摘要
本发明属于医学数据处理技术领域,公开了一种颅脑损伤延迟恶化预测方法及相关装置,包括:获取待预测患者的临床资料;待预测患者的临床资料包括待预测患者的基础临床资料、医学影像资料和实验室检查资料;对待预测患者的临床资料进行预处理,获得待预测患者的临床基线特征;将待预测患者的临床基线特征输入至颅脑损伤延迟恶化预测模型,获得待预测患者的颅脑损伤延迟恶化预测结果;颅脑损伤延迟恶化预测模型为预确定结局事件下的二分类机器学习模型,预确定结局事件依据颅脑ROI区域的预设量化指标进行确定;本发明显著提高了颅脑损伤延迟恶化预测结果的精准性,实现更精准地预测颅脑损伤患者的继发性损伤风险,为临床提供有效的预后评估工具。
技术关键词
患者
基线
资料
二分类机器学习
医学数据处理技术
可读存储介质
影像
计算机程序产品
三维形态学
机器学习模型
水肿
处理器
指标
预测系统
基础
电子设备
模块