一种改进YOLOv8-ECCI算法的高精度紫斑大豆检测方法

本专利提出了一种基于YOLOv8算法改进的YOLOv8‑ECCI模型，专门针对染有紫斑病的大豆进行精确检测。在YOLOv8n的基础上，改进的YOLOv8‑ECCI模型不仅在精确度和召回率上表现可观，还展现出了较为出色的泛化能力，尤其是在处理小样本集、光谱特征多样化和大豆遮挡等难题时表现符合预期。添加DCN可变型卷积有效处理图像中的变形目标，提升模型对复杂目标形状和尺度变化的适应性；使用CARAFE上采样检测算法，在减少模型参数量和浮点计算数的同时，提高模型的精确度；引入Wise‑IoU损失函数，有效解决了梯度消失问题，提升网络模型的边界框回归性能，进一步提升了模型在复杂场景下的目标检测性能。