一种基于深度学习的库室入侵智能检测方法及系统

本发明涉及智能安防监控技术领域，公开了一种基于深度学习的库室入侵智能检测方法及系统，其中，一种基于深度学习的库室入侵智能检测方法包括：采集库室视频数据，预处理后提取时空特征，结合深度卷积神经网络和长短期记忆网络构建双流融合模型，实现动作识别和异常行为检测，通过多级阈值判断机制确定入侵事件，并实现实时报警。本发明提高了库室入侵检测的准确率和实时性，有效减少误报和漏报，同时具备自主学习和环境适应能力。