基于联邦学习的微生物检测智能分析系统及方法

本发明涉及微生物检测技术领域，公开了基于联邦学习的微生物检测智能分析系统及方法。该系统包括：用户指令解析模块，用于通过自然语言处理与图像识别技术解析检测请求，输出结构化菌种标签；联邦化资源库模块，其输入端通过加密通信接口连接用户指令解析模块的输出端，用于通过FedAvg算法存储并更新菌种特征向量及磁珠参数；智能协同决策引擎模块，用于调用联邦化资源库模块的数据；硬件执行控制模块；联邦反馈优化模块，用于采集硬件执行数据；可视化报告生成模块。通过联邦学习构建分布式菌种特征库与磁珠参数池，通过跨库关联单元动态建立菌种的磁珠权重映射，并通过轻量化优化包闭环更新资源库，显著提升新菌株响应速度与检测精度。