一种基于多模态的敏感词和意图识别方法、装置及介质

本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于多模态的敏感词和意图识别方法、装置及介质。本发明中，通过对不同模态数据进行特征提取，保留每个模态的特定信息；对多模态特征直接进行特征提取，能够捕捉不同模态的潜在关联和交互信息。由此，在特征提取阶段，将不同模态的原始数据或特征向量进行有效融合，充分挖掘各模态信息间的关联与互补性，实现对多模态信息的全方位、综合性筛查，避免了因模态分离导致的信息遗漏。同时，通过情感分析、语义逻辑分析以及行为模式分析等多维度手段，对信息意图进行深入挖掘，由此不仅能发现敏感词，还能了解发布者的真实意图，从而采取更具针对性的措施，维护网络环境的健康与安全。