一种基于AI的液压升降平台危险行为识别方法及其系统

本发明涉及一种基于AI的液压升降平台危险行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：通过摄像头实时采集液压升降平台工作区域的视频图像数据；对采集的视频图像数据进行预处理，包括图像缩放、归一化和数据增强操作，以统一数据格式并增强模型的泛化能力；将预处理后的视频图像数据输入至基于深度学习的目标检测模型中，确定目标对象之间的空间关系和行为特征；将危险行为特征向量输入至基于支持向量机的危险行为分类模型中。本系统采用基于深度学习的能够准确识别多种危险行为，本系统识别准确率大幅提高，误报率显著降低，能有效覆盖多种复杂危险场景。