一种基于双域注意力协同可变形卷积的空频联合深度伪造检测方法

本发明涉及信息安全的领域，尤其涉及一种基于双域注意力协同可变形卷积的空频联合深度伪造检测方法。该方法包括，获取训练样本集和测试样本集，并基于空频特征提取结构，形成深度学习网络模型，所述训练样本集和所述测试样本集由真实人脸及伪造人脸构成，所述空频特征提取结构由空间域特征提取结构、频域特征提取结构及双向交叉注意力结构构成；传递所述训练样本集至所述深度学习网络模型，并执行模型训练动作，获得深度伪造检测模型；传递所述测试样本集至所述深度伪造检测模型，并执行人脸真伪分类动作，获得真伪人脸检测结果。达到提升检测性能，有效判别真实图像与伪造图像，提升安全性的目的。