摘要
本发明属于单细胞多组学技术领域,公开了一种单细胞多组学数据分析系统、方法、设备及存储介质,数据导入模块用于从不同测序平台读取测序数据并保存为S4对象;跨语言分析模块用于在统一框架内,根据分析流程调用基于R语言与Python语言的单细胞多组学分析工具进行S4对象的分析;深度学习优化模块用于基于跨语言交互接口,训练深度学习模型并将深度学习模型的分析结果集成至S4对象;交互与扩展模块用于获取分析流程并可视化分析结果,构建插件形式的自定义单细胞多组学分析工具并加载至S4对象进行分析。实现跨测序平台数据兼容、多语言工具无缝整合及深度学习框架高效接入,解决现有技术在数据异构性、语言生态割裂及算法扩展性上的问题。
技术关键词
数据分析系统
深度学习优化
数据导入模块
分析工具
测序平台
训练深度学习模型
对象
语言分析
扩展模块
数据分析方法
插件形式
深度学习模型训练
脚本
数据存储架构
深度学习框架
可读存储介质
接口