一种基于多模态数据的干细胞质量预测系统及方法

本发明属于图像处理技术领域，本发明公开了一种基于多模态数据的干细胞质量预测系统及方法，包括：按标准时间间隔采集待评价干细胞图像，提取干细胞区域生成图像序列；将每张图像分为若干区块，在第一张图像中标记追踪目标；从干细胞参考库中筛选出与待评价干细胞培养条件相匹配的区域参考图像序列和单细胞参考图像序列；计算干细胞区域图像序列与区域参考图像序列的整体相似度；根据追踪目标计算整体追踪率；最后综合整体相似度和整体追踪率对干细胞质量进行评估。通过将待评价干细胞与参考库中高质量干细胞的完整发育过程比较，同时兼顾群体特性和个体表现，克服了传统静态评估方法的局限性，提高了评估的全面性和准确性。