一种基于人工智能的视频画质增强模型的构建方法

本发明涉及图像处理技术领域，公开一种基于人工智能的视频画质增强模型的构建方法，包括如下步骤：步骤1，同步采集低照度可见光视频流与红外视频流构建多光谱数据集，所述红外视频流波长范围为850nm～950nm，所述数据集包含可见光帧、红外帧、亮度分布数据、反射率分布数据及噪点结构数据；步骤2，将步骤1获得的可见光帧输入可见光编码器，红外帧输入红外编码器。本发明通过同步采集低照度可见光与红外视频流，构建多光谱数据集，且进行物理建模以精细化分区恢复画面亮度，有效区分强光与阴影区域特征，增强画面细节，改善现有技术中全局直方图均衡化导致的暗部细节丢失问题。