慢性心衰预测模型构建方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种慢性心衰预测模型构建方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取生物医学文献样本数据、多病种临床样本数据以及目标病种临床样本数据；根据生物医学文献样本数据，对通用大语言模型进行训练，生成生物医学大语言模型；根据多病种临床样本数据，对生物医学大语言模型进行指令微调训练，生成临床生物医学大语言模型；根据目标病种临床样本数据，对临床生物医学大语言模型进行低秩适应微调训练，并将训练结束时的临床生物医学大语言模型作为慢性心衰预测模型。本申请能够在有限的真实临床数据样本情况下，使得模型预测准确率更高，稳定性更强，鲁棒性更强。