一种基于多模型的电子票据异常识别方法及系统

本发明涉及一种基于多模型的电子票据异常识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集历史电子票据并构建为第一电子票据数据集，采集需要异常识别的电子票据并构建为第二电子票据数据集；构建第一电子票据异常评分模型，通过第一电子票据数据集对第一电子票据异常评分模型进行训练，通过训练完成的第一电子票据异常评分模型对第二电子票据数据集中的电子票据进行基础评分；构建第二电子票据异常评分模型，通过第二电子票据异常评分模型对第二电子票据数据集中的电子票据进行附加评分；综合第二电子票据数据集中的每个电子票据的基础评分以及附加评分得到每个电子票据的最终评分，设置评分阈值，若最终评分大于评分阈值，则判断异常。