一种分层多上下文空间自适应图像压缩方法

本发明涉及图像压缩技术领域，具体涉及一种分层多上下文空间自适应图像压缩方法。方法包括：获取训练集和测试集；构建空间自适应特征调制网络，包括编码器、解码器、超先验编码器和超先验解码器；构建多上下文联合熵估计模型，包括局部上下文模型、通道上下文模型、层内锚点上下文模型和跨层全局上下文模型；结合空间自适应特征调制网络和多上下文联合熵估计模型，获得图像压缩网络；利用所述训练集和测试集分别对图像压缩网络进行训练和测试，获得训练好的图像压缩网络；将待处理图像输入至训练好的图像压缩网络中，获得重建图像。本发明提高了图像压缩效果。