摘要
本发明公开了基于粪菌移植治疗克罗恩病的微生物标志物及筛选方法,所述微生物标志物包括:Dialister invisus、Roseburia intestinalis、Parabacteroides merdae、Bacteroides caccae、Blautia obeum、Bacteroides intestinalis、Paraprevotellaclara和Bacteroides cellulosilyticus组合。本发明通过宏基因组测序和机器学习算法,筛选出粪菌移植治疗过程中与克罗恩病症状改善显著相关的关键微生物标志物,为粪菌移植治疗克罗恩病提供科学依据和标准化方案。
技术关键词
标志物筛选方法
建立预测模型
检测肠道
机器学习算法
样本
森林模型
序列
克罗恩病
菌种
分箱
引物
数据
曲线
接头