摘要
本发明公开了一种耐辐射离子液体的智能生成方法。所述方法包括:构建包含辐射稳定性指标的离子液体数据库;提取与辐照相关的分子结构与环境参数特征;采用图神经网络进行结构‑性能建模;通过多目标进化算法对候选配方进行辐射稳定性、黏度与摩擦性能的权衡优化;最终输出推荐配方及预测性能。本发明方法可实现高效筛选具备抗辐照能力的离子液体,适用于航空航天、核能设备等辐射环境下的润滑需求。
技术关键词
智能生成方法
离子液体
多任务学习模型
进化优化算法
描述符
不确定性参数
数据
指标
分子
进化算法
特征工程
网络架构
抗辐照
遗传算法
优化器
辐射源
训练集
射线
润滑