一种耐辐射离子液体的智能生成方法

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一种耐辐射离子液体的智能生成方法
申请号:CN202510911010
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120877977A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种耐辐射离子液体的智能生成方法。所述方法包括:构建包含辐射稳定性指标的离子液体数据库;提取与辐照相关的分子结构与环境参数特征;采用图神经网络进行结构‑性能建模;通过多目标进化算法对候选配方进行辐射稳定性、黏度与摩擦性能的权衡优化;最终输出推荐配方及预测性能。本发明方法可实现高效筛选具备抗辐照能力的离子液体,适用于航空航天、核能设备等辐射环境下的润滑需求。
技术关键词
智能生成方法 离子液体 多任务学习模型 进化优化算法 描述符 不确定性参数 数据 指标 分子 进化算法 特征工程 网络架构 抗辐照 遗传算法 优化器 辐射源 训练集 射线 润滑
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