摘要
本发明涉及电路板加工技术领域,具体为一种PCB焊点缺陷智能分析系统及方法。通过采集多个不同焊接缺陷类型的PCB板的目标板图像,并对目标图像进行预处理,得到多个预处理图像,之后创建分析模型,并将预处理图像划分为训练集和测试集,并将测试集输入至分析模型,通过分析模型提取焊点图像,使得分析模型不断学习缺陷类型与焊点图像的对应关系,得到训练后的分析模型,最后采集实时PCB板的实时图像,将实时图像输入至训练后的分析模型,检测实时PCB板是否合格,本申请通过提取PCB板图像中焊点图像,建立焊点图像‑缺陷类型的对应关系,使得用户能够直接根据PCB板的焊点图像得到该PCB板所对应的焊接缺陷类型,进而提高对于PCB板的检测效率。
技术关键词
焊点缺陷
智能分析方法
PCB板
实时图像
智能分析系统
创建分析模型
分析组件
采集组件
关系
边缘检测算法
训练集
轮廓提取
周期
松香
电路板