一种将人工神经网络应用于材料成形有限元仿真的方法

本发明涉及材料成形仿真技术领域，具体涉及一种将人工神经网络应用于材料成形有限元仿真的方法，该方法包括构建人工神经网络，建立有限元模型，为用户子程序编写通信客户端，为训练好的人工神经网络编写通信服务端；客户端接收服务端的预测数据，并返回至有限元求解器，有限元求解器通过设定边界条件，进行求解获取有限元计算结果。本发明解决了传统人工神经网络‑有限元计算耦合方案因模型固化在子程序中导致的更新需重新编译问题。通过客户端‑服务端解耦架构，实现零编译更新模型，降低使用门槛。