摘要
本申请提供了燃气设备远程监测方法及系统,属于远程监测领域,该方法包括对单一异常数据信号进行分析,建立故障关系映射表并确定故障原因,综合故障修复时长和故障影响范围计算故障严重指标,确定故障严重等级,生成故障严重等级信息。本申请提供的燃气设备远程监测方法及系统,解决了缺乏对历史数据的深度挖掘导致故障预判准确率低,且故障严重程度评估缺乏科学量化标准,无法为应急处置提供有效决策依据,建立故障分类参照表与故障关系映射表,运用动态时间规整算法、贝叶斯概率模型等技术,实现潜在故障的智能预判与精准定位;针对单一和多种异常数据分别制定诊断策略,能够快速识别简单故障,提升故障诊断的准确率和效率。
技术关键词
远程监测方法
燃气设备
综合故障
异常数据
历史故障数据
贝叶斯概率模型
分析模块
异常信号
输出模块
传感器采集设备
动态时间规整算法
实时数据
远程监测系统
异常状态
历史运行数据
可读存储介质
分析故障