摘要
长码LDPC的参数盲识别方法,属于通信领域,包括:先训练生成对抗网络对样本数据进行样本数据增强处理,再训练由一维卷积神经网络和Transformer搭建的神经网络架构进行参数识别。本发明针对训练过程中可能出现的数据量不足、数据形式单一的问题,利用生成对抗网络进行数据增强,生成新的训练样本来补充现有数据集,扩展训练数据的多样性;同时针对长码LDPC长度较长的问题,利用Transformer捕捉数据中长距离的依赖关系和全局信息。本发明利用生成对抗网络和Transformer联合架构,简化长码LDPC的参数识别步骤,为长码LDPC的参数识别提供了新思路。
技术关键词
生成对抗网络
识别方法
一维卷积神经网络
样本
神经网络架构
参数
注意力
编码器
数据分布
变量
负荷
序列
关系
压力