摘要
本发明涉及数据存储技术领域,公开了一种基于风控评估的企业立项管理方法,该方法包括:步骤S1:获取企业提交的基础信息,并通过接入外部数据源对所述基础信息进行真实性与格式合法性验证;步骤S2:将经验证后的所述基础信息进行特征提取,输入至集成学习模型,输出企业的风险评分及风险等级并持续更新;步骤S3:将立项流程中的审批环节设置为多个智能体,每一所述智能体基于策略优化或博弈算法实现多节点审批的智能调度;步骤S4:基于智能体的审批使用自然语言生成风险评估报告。本发明通过集成学习模型动态评估企业风险,并利用智能体智能调度多节点审批,显著提高立项审批效率和风控精准度。
技术关键词
集成学习模型
管理方法
风险评估报告
博弈算法
策略
统一社会信用代码
多智能体强化学习
多节点
企业信用信息
深度神经网络模型
博弈论算法
集成树模型
动态更新
数据存储技术
自然语言
工作流引擎
公示系统
基础
系统为您推荐了相关专利信息
数据中心
群智感知系统
资源优化方法
在线
移动群智感知技术
协同管理系统
智能监控装置
大语言模型
自动化设备控制
决策
生成方法
深度学习模型
人脸属性
图像结构
感知特征