动态声纹预警方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及设备预警技术领域，公开了一种动态声纹预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于异常声纹时频域特征和正常声纹时频域特征对初始对抗网络GAN模型进行训练，得到伪造样本生成模型；基于伪造样本生成模型生成不同场景的伪造声纹样本；基于异常声纹时频域特征和伪造声纹样本时频域特征构建ROPN声纹状态预警模型；基于所述ROPN声纹状态预警模型对当前声纹样本进行评估，输出声纹状态评估结果。本发明通过GAN方式实现了辅助异常判断的伪造声纹样本生产，通过ROPN建模方式实现了动态声纹异常预警，以适用环境，工况的变化。